28岁转行做AI产品经理快4年了，有些真心话想和大家聊聊：别把这行想得太简单!
我当时是从传统产品转过来的，因为对AI技术落地很感兴趣，才开始尝试这行。全程自己啃论文、看文档、画原型，努力了快两个月，才真正跑通第一个简单的AI功能，中间也踩过不少坑。到现在带团队做AI Native产品，一路走来真的不容易!
1、自学AI产品可以去看这几位B站/YouTube博主
AGI副业局：用真实案例拆解普通人怎么用AI做工具、接项目，适合想入行AI产品但还在观望的产品小白。
小丹AI产品日记：前大厂AI产品经理，专门讲AI产品从0到1的落地流程，包括需求分析、模型选型、Prompt调试，适合新手入门。
李自然说AI：资深创业者+AI产品投资人，深度分析国内外AI产品的商业模式和迭代逻辑，适合想提升产品sense的同学。
硬核的HeyMatt：虽然偏技术视角，但他讲AI能力边界、模型原理的方式非常通俗，适合产品经理补技术常识。
2、AI产品经理实用工具/资源
行业动态：机器之心、量子位、36氪AI专栏
产品灵感：Product Hunt，有相似性高的AI工具榜
原型设计：Figma，MasterGo
AI能力测试：扣子(Coze)，Dify(适合快速验证AI工作流)
模型能力对比：Hugging Face，LMSYS Chatbot Arena
用户研究：知果日记(专注AI产品体验)，大厂AI设计规范(如蚂蚁的Ant Design AI)
3、AI产品经理书籍推荐
《AI产品经理：方法、实践与进阶》
《人工智能产品经理》(张小龙团队前成员出品)
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》(懂一点技术不吃亏)
《人类离不开AI：人机交互设计指南》
《Building AI Products》(英文，讲AI产品全生命周期)
4、学习步骤建议
从理解AI能力边界 → 选定垂直场景 → 定义用户价值 → 搭建AI工作流 → 调试Prompt/模型效果 → 设计人机交互界面 → 上线后数据回收与迭代，每一步都要扎进去。
最后几句真心话：
AI产品经理没有想象中那么“高大上”，不是懂几个AI名词就能做的。它真的需要你花时间去理解技术逻辑、尊重模型的不确定性、也接受AI会犯错。建议大家先从一个小的AI功能入手(比如用Coze搭个客服Bot)，跑通一次再谈产品规划。稳扎稳打，才走得远。
来源小红书：悲伤炒鸡蛋
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