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数控加工精度智能评估工作原理

我要举报 来源:黔优网作者:小优 责编:小优 时间:2024-05-28 11:09:26 浏览量:66
导读:本文深度解析数控加工精度智能评估工作原理的核心底层逻辑要点与实践方法,涵盖关键观点信息和常见问题解决思路分析,为您提供全面的学习指导,一起来看看吧。

智能评估系统模型

根据搭建的硬件系统,建立了加工精度智能评估模型。模型的构成,主要有:信号采集层、信号输出层、信号变换层、信号调理层、数据采集层、采集软件、数据存储、特征提取及用户层等组成。

其中,该系统模型每个部分具有以下特征:

(1)信号采集层:传感器对所安装位置测点采集相应信号,传感器输出的信号传至信号输出层。

(2)信号输入层:将信号传输至数控机床放点调理电路处,信号输出层链接信号测点和预处理电路。

(3)信号变换层:信号形式可以实现变换,由于各传感器输出的原始信号有电压、电阻、电流等信号,为了方便采集相关数据,对这些信号进行变换,需要在信号变换层统一转换成电压信号。

(4)信号调理层:这层是由信号调理仪组成,但是由于原始信号中会混杂大量噪声信号,同时,原始信号量值相对微弱,因此需要信号调理层主要实现对原始信号的放大、滤波。

(5)数据采集层:这层主要是由数据采集卡组成,可以实现对信号的高速采集。

(6)采集软件:可以有效实现计算机自动进行数据采集、传输、存储等操作。

(7)数据存储:将采集到的数据进行存储,是进行数据处理的基本依据,在后续的处理中需要调用所存储的数据。

(8)特征提取:将采集的数据进行整理,处理过后的信号中提取相关的时域特征和频域特征,以备后期神经网络训练用。

(9)用户层:主要是神经网络对所提取的特征值进行训练、学习,并输出决策结果。

 
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